ロイヤルユーザー化ストーリーの探求

Step1 基礎分析
ドラッグチェーンのID-POSデータから、顧客の購買傾向を基礎分析。
Step2 顧客タイプ分け
ロイヤルユーザー、一般ユーザーそれぞれについてPLSAによって７クラスの顧客タイプを導出し、ロイヤルユーザー化ストーリー構築のターゲットをクラス６「コスメ」に定めた。
Step3 ターゲット設定
クラス６「コスメ」のユーザーを、年間購買額別に分析し、一般とロイヤルの購買傾向を比較分析。シウ的調査のターゲットを定めた。
今後は、Step4:質的調査、Step5:店頭施策での検証を予定している。

最終ゴールは、AIツールによって効果的な分析が行える質的データの形を体系化し、質的情報の効率的収集～メタデータ化によるAI for Marketingの基盤を構築すること。